[4차혁명] 편리한 스마트 세상이 가져올 크고 다양한 문제점 정리

다음은 스마트 문제입니다. 여러 가지 스마트 세상이 되면서 발생할 수 있는

문제와 해결책에 대해서 알아보도록 합시다.

첫 번째, 보안 문제입니다. 사물인터넷에 의해 수집된 데이터에 대한 보안의 중요성이 증대되고 있습니다.

따라서 모든 스마트 기기에 보안 장치를 설치하는 것은 현실적으로

불가능하므로 상위 계층에서 보안을 강화할 필요가 있습니다.

빅데이터 문제로는 수집되는 데이터의 양은 매우 방대하므로 효과적으로

사용하지 못할 경우에 불필요하게 메모리를 차지하거나 시스템의 성능을 저하시킬 수 있습니다.

따라서 빅데이터를 이용하여 효율적인 시스템을 구축할 필요가 있습니다.

자율성의 문제로는 스마트 기기가 스스로 판단하여 서비스를 제공할지의 자율성 제한과

사용자가 스마트 기능을 얼마나 이용할지의 서비스 선택권에 관련된 사전 제한이 필요하다고 할 수 있습니다.

스마트 기기들이 인간의 작업을 대체하게 되므로 변화에 맞춘 인간의 능력 함양이 필요하다고 할 수 있습니다.

사물인터넷을 위한 센서 기술은 센서는 이미지, 동작, 소리, 빛, 열, 가스, 온도, 습도 등

주변의 물리, 화학, 생물학적 정보를 감지하여 전기적인 신호로 변환하는 장치로 데이터를

센싱 하고 신호 처리하여 전달해야 하는 기능을 수행합니다.

최근 소형화 기술, 반도체 기술, 임베디드 소프트웨어 기술의 발전으로

과거보다는 지능화된 스마트 센서가 널리 활용되고 있습니다.

스마트 센서는 마이크로 센서 기술에 반도체 기술을 결합시킨 것으로 우수한

데이터 처리 능력, 판단 기능, 메모리 기능, 통신 기능 등을 갖고 있어서

IoT 기기의 핵심 요소로 기존 활용 범위를 뛰어넘어서 스마트 홈, 의료 및 건강, 가전, 환경 등

다양한 분야에 활용되기 시작했습니다.

센서는 생성하는 데이터의 물리적인 특성에 따라 크게 동작 센서, 위치 센서, 환경 센서 등으로 구분합니다.

이것 이외에도 적외선 센서, 자외선 센서, 초음파 센서, 소리 센서, 이미지 센서 등이 있으며,

바이오 정보를 취급하고 혈당 센서, 맥박 측정 센서, 지문인식 센서 등이 있습니다.

또한 사람의 뇌파의 종류와 뇌파의 변화 패턴을 측정하여

사람의 의도를 파악하는 센싱 기술도 요즘에 연구가 많이 되고 있습니다.

또한 GPS나 이런 것을 통해서 사람의 위치라든지 사물의 위치를 추적하다 보면,

GPS가 도달하지 않는 곳에서의 위치 인식은 불가능하게 됩니다.

그래서 그것들에 대한 보완책으로 이동통신기술을 이용하거나 또는 와이파이,

ZigBee, 블루투스 등과 같은 근거리 무선통신기술을 이용하여 위치를 인식하는 데도 이용되고 있습니다.

센서의 종류를 보면, 동작 센서는 가속도 센서, 중력 센서자이로 센서 등이 있습니다.

가속도 센서는 단위 시간 당 직선 운동에 대한 속도의 변화량을 측정하는 센서입니다.

중력 센서는 중력이 어느 방향으로 작용하는지를 탐지하는 센서입니다.

자이로 센서는 한 축 또는 여러 축의 회전 움직임의 각도 변화량, 즉 각속도를 측정하는 센서입니다.

위치 센서는 GPS와 방향 센서, 근접 센서 등이 있습니다.

GPS는 절대적인 위치와 시간 정보를 제공하기 위해 사용하는 위성 기반의 항법 시스템입니다.

방향 센서는 x, y, z의 세 축에 대해 변화하는 회전각을 측정하는 센서입니다.

근접 센서는 디바이스에서 측정 대상까지의 근접도를 측정하는 센서입니다.

다음은 환경 센서입니다. 환경 센서에는 주변 온도 센서, 상대 습도 센서, 조도 센서, 기압 센서 등이 있습니다.

주변 온도 센서는 스마트 기기 내부 혹은 주변의 온도를 측정하는 데 이용하는 센서입니다.

상대 습도 센서는 공기 중에 포함되어 있는 수분의 양 또는 비율을 측정하는 센서입니다.

조도 센서는 기기 주변의 밝기를 측정하는 데 이용되는 센서입니다. 기압 센서는 대기압을 측정하는 데 사용되는 센서입니다.

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